Slope Of Moving Average Excel

Simple Moving Averages Membuat Trends Stand Out Moving averages (MA) adalah salah satu indikator teknikal yang paling populer dan sering digunakan. Rata-rata bergerak mudah dihitung dan, setelah diplot pada grafik, adalah alat bercak visual yang kuat. Anda akan sering mendengar tentang tiga jenis moving average: sederhana. Eksponensial dan linier Tempat terbaik untuk memulai adalah dengan memahami yang paling dasar: simple moving average (SMA). Mari kita lihat indikator ini dan bagaimana cara membantu trader mengikuti tren menuju keuntungan yang lebih besar. (Untuk informasi lebih lanjut tentang rata-rata bergerak, lihat Perkembangan Forex kami.) Trendlines Tidak ada pemahaman yang lengkap mengenai moving averages tanpa memahami tren. Tren hanyalah harga yang terus bergerak ke arah tertentu. Hanya ada tiga tren nyata yang bisa diikuti keamanan: Uptrend. Atau tren bullish, berarti harga bergerak lebih tinggi. Sebuah tren turun. Atau tren bearish, berarti harga bergerak lebih rendah. Tren menyamping. Dimana harganya bergerak menyamping. Yang penting untuk diingat tentang tren adalah harga yang jarang bergerak dalam garis lurus. Oleh karena itu, garis rata-rata bergerak digunakan untuk membantu trader lebih mudah mengidentifikasi arah trend. (Untuk membaca lebih lanjut tentang topik ini, lihat Dasar-Dasar Dari Bollinger Bands dan Moving Average Envelopes: Refining Alat Perdagangan Populer.) Konstruksi Rata-Rata Bergerak Definisi buku teks dari rata-rata bergerak adalah harga rata-rata untuk keamanan menggunakan jangka waktu tertentu. Mari kita gunakan moving average 50 hari yang sangat populer sebagai contoh. Rata-rata pergerakan 50 hari dihitung dengan mengambil harga penutupan selama 50 hari terakhir dari sekuritas dan menambahkannya bersama-sama. Hasil dari perhitungan tambahan kemudian dibagi dengan jumlah periode, dalam hal ini 50. Untuk terus menghitung rata-rata bergerak setiap hari, ganti nomor terlaris dengan harga penutupan terbaru dan lakukan matematika yang sama. Tidak peduli berapa lama atau pendek rata-rata bergerak yang ingin Anda plot, perhitungan dasarnya tetap sama. Perubahan akan terjadi pada jumlah harga penutupan yang Anda gunakan. Jadi, misalnya, rata-rata pergerakan 200 hari adalah harga penutupan 200 hari yang dijumlahkan dan kemudian dibagi 200. Anda akan melihat semua jenis rata-rata bergerak, dari rata-rata pergerakan dua hari hingga rata-rata pergerakan 250 hari. Penting untuk diingat bahwa Anda harus memiliki sejumlah harga penutupan untuk menghitung rata-rata bergerak. Jika keamanannya baru atau baru satu bulan, Anda tidak akan bisa melakukan moving average 50 hari karena Anda tidak memiliki cukup jumlah titik data. Juga penting untuk dicatat bahwa kita telah memilih untuk menggunakan harga penutupan dalam perhitungan, namun rata-rata bergerak dapat dihitung dengan menggunakan harga bulanan, harga mingguan, harga pembukaan atau bahkan harga intraday. (Gambar selengkapnya), lihat tutorial Moving Averages kami. Gambar 1: Rata-rata pergerakan sederhana di Google Inc. Gambar 1 adalah contoh rata-rata pergerakan sederhana pada bagan saham Google Inc. (Nasdaq: GOOG). Garis biru mewakili rata-rata pergerakan 50 hari. Pada contoh di atas, Anda dapat melihat bahwa tren telah bergerak lebih rendah sejak akhir 2007. Harga saham Google turun di bawah rata-rata pergerakan 50 hari di bulan Januari 2008 dan berlanjut ke bawah. Bila harga melintasi di bawah rata-rata bergerak, itu bisa digunakan sebagai sinyal perdagangan sederhana. Sebuah pergerakan di bawah rata-rata bergerak (seperti yang ditunjukkan di atas) menunjukkan bahwa beruang mengendalikan aksi harga dan bahwa aset tersebut kemungkinan akan bergerak lebih rendah. Sebaliknya, sebuah salib di atas rata-rata bergerak menunjukkan bahwa sapi jantan memegang kendali dan harganya mungkin bersiap untuk bergerak lebih tinggi. (Baca lebih lanjut dalam Track Stock Prices With Trendlines.) Cara Lain untuk Menggunakan Moving Averages Moving averages rata-rata digunakan oleh banyak trader untuk tidak hanya mengidentifikasi tren saat ini tetapi juga sebagai strategi masuk dan keluar. Salah satu strategi paling sederhana bergantung pada persimpangan dua atau lebih moving averages. Sinyal dasar diberikan ketika rata-rata jangka pendek melintasi di atas atau di bawah rata-rata bergerak jangka panjang. Dua atau lebih rata-rata bergerak memungkinkan Anda melihat tren jangka panjang dibandingkan dengan moving average jangka pendek, ini juga merupakan metode yang mudah untuk menentukan apakah tren tersebut mendapatkan kekuatan atau jika akan berbalik arah. (Untuk lebih lanjut tentang metode ini, baca A Primer On The MACD.) Gambar 2: Rata-rata bergerak jangka panjang dan jangka pendek di Google Inc. Gambar 2 menggunakan dua moving averages, satu jangka panjang (50 hari, ditunjukkan oleh Garis biru) dan istilah pendek lainnya (15 hari, ditunjukkan oleh garis merah). Ini adalah grafik Google yang sama yang ditunjukkan pada Gambar 1, namun dengan penambahan dua rata-rata bergerak untuk menggambarkan perbedaan antara kedua panjang tersebut. Anda akan melihat bahwa moving average 50 hari lebih lambat untuk menyesuaikan dengan perubahan harga. Karena menggunakan lebih banyak titik data dalam perhitungannya. Di sisi lain, rata-rata pergerakan 15 hari dengan cepat merespons perubahan harga, karena setiap nilai memiliki bobot yang lebih besar dalam perhitungan karena horison waktu yang relatif singkat. Dalam kasus ini, dengan menggunakan strategi silang, Anda akan melihat rata-rata 15 hari untuk menyeberang di bawah rata-rata pergerakan 50 hari sebagai entri untuk posisi short. Gambar 3: Tiga bulan Berikut adalah grafik tiga bulan Minyak Amerika Serikat (AMEX: USO) dengan dua rata-rata bergerak sederhana. Garis merah adalah moving average 15 hari yang lebih pendek, sedangkan garis biru mewakili moving average 50 hari yang lebih panjang. Sebagian besar trader akan menggunakan cross moving average jangka pendek di atas moving average jangka panjang untuk memulai posisi long dan mengidentifikasi awal dari sebuah trend bullish. (Pelajari lebih lanjut tentang menerapkan strategi ini dalam Trading the MACD Divergence.) Dukungan ditetapkan saat harga sedang tren ke bawah. Ada titik di mana tekanan jual mereda dan pembeli bersedia untuk masuk. Dengan kata lain, sebuah lantai didirikan. Resistensi terjadi saat harga sedang naik ke atas. Ada saatnya ketika kekuatan beli berkurang dan para penjual masuk. Ini akan membentuk langit-langit. (Untuk penjelasan lebih lanjut, baca Support amp Resistance Basics.) Bagaimanapun, rata-rata bergerak mungkin dapat memberi sinyal pada tingkat dukungan awal atau tingkat resistensi. Misalnya, jika keamanan melayang lebih rendah pada tren kenaikan yang ditetapkan, maka tidak mengherankan jika saham tersebut menemukan support pada moving average 200 hari jangka panjang. Di sisi lain, jika harga tren turun, banyak pedagang akan mengamati agar sahamnya terpental dari resistance rata-rata pergerakan utama (SMA 50 hari, 100 hari, 200 hari). (Untuk informasi lebih lanjut tentang penggunaan dukungan dan penolakan untuk mengidentifikasi tren, baca Trend-Spotting With The AccumulationDistribution Line.) Kesimpulan Moving averages adalah alat yang sangat berguna. Rata-rata pergerakan sederhana mudah dihitung, yang memungkinkannya digunakan dengan cukup cepat dan mudah. Kekuatan rata-rata bergerak adalah kemampuannya untuk membantu pedagang mengidentifikasi tren saat ini atau menemukan kemungkinan pembalikan tren. Moving averages juga dapat mengidentifikasi level support atau resistance untuk keamanan, atau bertindak sebagai sinyal masuk atau keluar sederhana. Bagaimana Anda memilih untuk menggunakan rata-rata bergerak sepenuhnya terserah Anda. Bagaimana Menghitung EMA di Excel Pelajari bagaimana menghitung rata-rata pergerakan eksponensial di Excel dan VBA, dan dapatkan spreadsheet yang terhubung web gratis. Spreadsheet mengambil data stok dari Yahoo Finance, menghitung EMA (di atas jendela waktu yang Anda pilih) dan memilah hasilnya. Link download ada di bagian bawah. VBA dapat dilihat dan diedit dengannya secara gratis. Tapi pertama-tama sampaikan mengapa EMA penting bagi pedagang teknis dan analis pasar. Grafik harga saham historis sering tercemar dengan banyak frekuensi tinggi. Hal ini sering mengaburkan tren utama. Moving averages membantu menghaluskan fluktuasi kecil ini, memberi Anda wawasan yang lebih baik mengenai arah pasar secara keseluruhan. Rata-rata pergerakan eksponensial lebih penting pada data terkini. Semakin besar periode waktu, semakin rendah pentingnya data terbaru. EMA didefinisikan oleh persamaan ini. Harga hari ini (dikalikan dengan berat) dan EMA kemarin8217 (dikalikan dengan 1-berat) Anda perlu memulai perhitungan EMA dengan EMA awal (EMA 0). Ini biasanya merupakan rata-rata bergerak sederhana dengan panjang T. Bagan di atas, misalnya, memberi EMA Microsoft antara tanggal 1 Januari 2013 dan 14 Januari 2014. Pedagang teknis sering menggunakan cross-over dua moving averages 8211 one with a short timecale Dan satu lagi dengan skala waktu yang panjang 8211 untuk menghasilkan sinyal buysell. Rata-rata pergerakan rata-rata 12 dan 26 hari digunakan. Bila moving average yang lebih pendek naik di atas moving average yang lebih panjang, pasar sedang tren updwards ini adalah sinyal beli. Namun, ketika moving average yang lebih pendek berada di bawah moving average yang panjang, pasar yang jatuh ini adalah sinyal sell. Pertama mari belajar bagaimana menghitung EMA dengan menggunakan fungsi lembar kerja. Setelah itu kita akan menemukan cara menggunakan VBA untuk menghitung EMA (dan secara otomatis merencanakan grafik) Hitung EMA di Excel dengan Fungsi Lembar Kerja Langkah 1. Mari kita katakan bahwa kita ingin menghitung harga saham Exxon Mobil8217s selama 12 hari. Pertama kita perlu mendapatkan harga saham yang bersejarah 8211 Anda bisa melakukannya dengan downloader penawaran saham massal ini. Langkah 2 . Hitung rata-rata sederhana dari 12 harga pertama dengan fungsi Average () Excel8217s. Dalam screengrab di bawah, di sel C16 kita memiliki rumus RATA-RATA (B5: B16) di mana B5: B16 berisi 12 harga penutupan pertama Langkah 3. Tepat di bawah sel yang digunakan pada Langkah 2, masukkan rumus EMA di atas Di sana Anda memilikinya. Anda berhasil menghitung indikator teknis penting, EMA, dalam spreadsheet. Hitung EMA dengan VBA Sekarang mari kita menggunakan perhitungan dengan VBA, termasuk pembuatan plot secara otomatis. Saya tidak akan menunjukkan kepada Anda VBA penuh di sini (ini tersedia dalam spreadsheet di bawah ini), tapi kami akan membahas kode yang paling penting. Langkah 1. Download harga saham historis untuk ticker Anda dari Yahoo Finance (menggunakan file CSV), dan muat ke Excel atau gunakan VBA di spreadsheet ini untuk mendapatkan kutipan historis langsung ke Excel. Data Anda mungkin terlihat seperti ini: Langkah 2. Di sinilah kita perlu melatih beberapa braincells 8211 kita perlu menerapkan persamaan EMA di VBA. Kita bisa menggunakan gaya R1C1 untuk secara programatik memasukkan formula ke dalam sel individual. Periksa cuplikan kode di bawah ini. Lembar (quotDataquot).Range (quothquot amp EMAWindow 1) quotaver (R-quot amp EMAWindow - 1 amp quotC-3: RC-3) quot Lembar (quotDataquot).Range (kuothquot amp EMAWindow 2 amp quot: hquot amp numRows). FormulaR1C1 quotR0C-3 (2 (EMAWindow 1)) R-1C0 (1- (2 (EMAWindow1))) EMAWindow adalah variabel yang sama dengan jendela waktu yang diinginkan numRows adalah jumlah total titik data 1 (8220 18221 adalah karena Kami mengasumsikan bahwa data saham aktual dimulai pada baris 2) EMA dihitung di kolom h Dengan asumsi bahwa EMAWindow 5 dan numrows 100 (yaitu, ada 99 titik data) baris pertama menempatkan formula pada sel h6 yang menghitung rata-rata aritmatika Dari 5 titik data historis pertama Baris kedua menempatkan formula pada sel h7: h100 yang menghitung EMA dari 95 titik data yang tersisa Langkah 3 Fungsi VBA ini menciptakan sebidang harga penutupan dan EMA. Set EMAChart ActiveSheet. ChartObjects. Add (Kiri: Rentang (kuota12quot).Left, Lebar: 500, Top: Range (kuota12quot).Top, Tinggi: 300) Dengan EMAChart. Chart. Parent. Name quotEMA Chartquot Dengan. SeriesCollection. NewSeries. ChartType xlLine. Values ​​Sheets (quotdataquot).Range (quote2: equot amp numRows).XValues ​​Sheets (quotdataquot).Range (kuota2: aquot amp numRows).Format. Line. Weight 1.Name quotPricequot End With With. SeriesCollection. NewSeries. ChartType xlLine. AxisGroup xlPrimary. Values ​​Sheets (quotdataquot).Range (quoth2: hquot amp numRows).Nama quotEMAquot. Border. ColorIndex 1.Format. Line. Weight 1 Akhir dengan. Axes (xlValue, xlPrimary).HasTitle True. Axes ( XlValue, xlPrimary).AxisTitle. Characters. Text quotPricequot. Axes (xlValue, xlPrimary).MaximumScale WorksheetFunction. Max (Lembar (quotDataquot).Range (quote2: equot amp numRows)).xes (xlValue, xlPrimary).MinimumScale Int (WorksheetFunction. Min (Spreadsheet (quotDataquot).Range (quote2: equot amp numRows))).Legend. Position xlLegendPositionRight. SetElement (msoElementChartTitle aboveChart).ChartTitle. Text quotClose Price amp quot amp EMAWindow amp quot-Hari EMAquot End With Dapatkan spreadsheet ini untuk implementasi penuh kalkulator EMA dengan mendownload data historis secara otomatis. Terakhir kali saya mendownload salah satu speadsheets Excel Anda, ini menyebabkan program antivirus saya flag sebagai PUP (program yang mungkin tidak diinginkan) karena ternyata ada kode yang tertanam dalam unduhan yang adware, Spyware atau setidaknya potensi malware. Butuh waktu berhari-hari untuk membersihkan komputer saya. Bagaimana saya bisa memastikan bahwa saya hanya mendownload Excel Sayangnya jumlah malware yang luar biasa. Adware dan spywar, dan Anda tidak terlalu berhati-hati. Jika itu adalah masalah biaya, saya tidak akan mau membayar sejumlah uang, tapi kodenya harus bebas dari PUP. Terima kasih, Tidak ada virus, malware, atau adware di spreadsheet saya. Saya memprogramnya sendiri dan saya tahu persis apa yang ada di dalamnya. Ada link download langsung ke file zip di bagian bawah setiap titik (berwarna biru tua, tebal dan bergaris bawah). Itu yang harus Anda download. Arahkan kursor ke tautan, dan Anda harus melihat tautan langsung ke file zip. Saya ingin menggunakan akses saya ke harga hidup untuk menciptakan indikator teknologi hidup (misalnya RSI, MACD dll). Saya baru saja menyadari agar akurasi lengkap saya memerlukan 250 hari data untuk setiap saham dibandingkan dengan yang saya miliki sekarang. Apakah ada tempat untuk mengakses data historis tentang hal-hal seperti EMA, Avg Gain, Avg Rugi sehingga saya bisa menggunakan data yang lebih akurat dalam model saya daripada menggunakan data 252 hari untuk mendapatkan RSI 14 hari yang benar, saya bisa mendapatkan secara eksternal. Nilai yang bersumber untuk Rugi Rata-Rata dan Rugi Rugi dan pergi dari sana, saya ingin model saya menunjukkan hasil dari 200 saham dibandingkan dengan beberapa. Saya ingin plot beberapa EMAs BB RSI pada grafik yang sama dan berdasarkan kondisi ingin memicu perdagangan. Ini akan bekerja untuk saya sebagai contoh excel backtester. Dapatkah Anda membantu saya memilah beberapa timeseries pada bagan yang sama dengan menggunakan kumpulan Data yang sama. Saya tahu bagaimana cara menerapkan data mentah ke spreadsheet excel tapi bagaimana Anda menerapkan hasil ema. Ema dalam grafik excel tidak dapat disesuaikan dengan periode tertentu. Terima kasih kliff mendes says: Hi there Samir, pertama terima kasih sejuta untuk semua kerja keras anda .. kerja keras ALLAH BLESS. Saya hanya ingin tahu apakah saya memiliki dua ema yang diplot pada chart katakanlah 20ema dan 50ema saat mereka melompati naik atau turun bisa kata BUY atau SELL tampil di cross over point akan sangat membantu saya. Saya mengerjakan spreadsheet sederhana yang bisa menghasilkan sinyal jual beli. Beri aku beberapa pekerjaan bagus pada grafik dan penjelasan. Aku punya pertanyaan sekalipun. Jika saya mengubah tanggal mulai menjadi satu tahun kemudian dan melihat data EMA terbaru, ini terasa berbeda dibandingkan saat saya menggunakan periode EMA yang sama dengan tanggal mulai yang lebih awal untuk referensi tanggal yang sama akhir-akhir ini. Itukah yang kamu harapkan? Hal itu membuat sulit untuk melihat grafik yang dipublikasikan dengan EMAs yang ditunjukkan dan tidak melihat grafik yang sama. Shivashish Sarkar mengatakan: Hai, saya menggunakan kalkulator EMA Anda dan saya sangat menghargai. Namun, saya telah memperhatikan bahwa kalkulator tidak dapat merencanakan grafik untuk semua perusahaan (ini menunjukkan error Run time 1004). Tolong tolong buat edisi terbaru kalkulator Anda di mana perusahaan baru akan disertakan Tinggalkan Balasan Batalkan balasan Seperti Spreadsheets Gratis Basis Pengetahuan Guru Recent PostsTambahkan tren atau garis rata-rata bergerak ke grafik Berlaku untuk: Excel 2016 Word 2016 PowerPoint 2016 Excel 2013 Word 2013 Outlook 2013 PowerPoint 2013 Lainnya. Kurang Untuk menampilkan tren data atau rata-rata bergerak dalam bagan yang Anda buat. Anda bisa menambahkan trendline. Anda juga dapat memperpanjang trendline di luar data aktual Anda untuk membantu memprediksi nilai masa depan. Sebagai contoh, trendline linier berikut ini memperkirakan dua perempat depan dan jelas menunjukkan tren kenaikan yang terlihat menjanjikan untuk penjualan di masa depan. Anda bisa menambahkan trendline ke grafik 2-D yang tidak ditumpuk, termasuk area, bar, kolom, garis, stock, scatter, dan bubble. Anda tidak dapat menambahkan garis tren ke grafik radar, 3-D, radar, pie, permukaan, atau donat bertumpuk. Menambahkan trendline Pada bagan Anda, klik rangkaian data yang ingin Anda tambahkan garis tren atau rata-rata bergerak. Trendline akan dimulai pada titik data pertama dari rangkaian data yang Anda pilih. Periksa kotak Trendline. Untuk memilih jenis trendline yang berbeda, klik tanda panah di sebelah Trendline. Lalu klik Eksponensial. Prakiraan Linier. Atau Dua Periode Bergerak Rata-rata. Untuk tambahan trendlines, klik More Options. Jika Anda memilih Pilihan Lainnya. Klik opsi yang Anda inginkan di panel Format Trendline di bawah Trendline Options. Jika Anda memilih polinomial. Masukkan daya tertinggi untuk variabel independen dalam kotak Order. Jika Anda memilih Moving Average. Masukkan jumlah periode yang digunakan untuk menghitung moving average pada kotak Period. Tip: Tren trendline paling akurat bila nilai R-kuadratnya (angka dari 0 sampai 1 yang menunjukkan seberapa dekat perkiraan nilai untuk garis tren sesuai dengan data aktual Anda) berada pada atau dekat 1. Bila Anda menambahkan garis tren ke data Anda , Excel secara otomatis menghitung nilai R-kuadratnya. Anda dapat menampilkan nilai ini pada bagan Anda dengan memeriksa nilai R-squared Display pada kotak grafik (Format Trendline pane, Trendline Options). Anda dapat mempelajari lebih lanjut tentang semua opsi garis tren di bagian di bawah ini. Garis tren linier Gunakan jenis garis tren ini untuk menciptakan garis lurus terbaik sesuai untuk rangkaian data linier sederhana. Data Anda linier jika pola di titik datanya tampak seperti garis. Garis tren linier biasanya menunjukkan bahwa ada sesuatu yang meningkat atau menurun pada tingkat yang stabil. Garis tren linier menggunakan persamaan ini untuk menghitung kuadrat terkecil yang sesuai untuk garis: di mana m adalah kemiringan dan b adalah pencegatan. Tren linier berikut menunjukkan bahwa penjualan kulkas secara konsisten meningkat selama periode 8 tahun. Perhatikan bahwa nilai R-kuadrat (angka dari 0 sampai 1 yang menunjukkan seberapa dekat perkiraan nilai garis tren sesuai dengan data aktual Anda) adalah 0,9792, yang sesuai dengan data. Menunjukkan garis melengkung yang paling sesuai, trendline ini berguna bila laju perubahan data meningkat atau menurun dengan cepat dan kemudian tingkat keluar. Trendline logaritmik dapat menggunakan nilai negatif dan positif. Sebuah trendline logaritmik menggunakan persamaan ini untuk menghitung bujur sangkar sesuai dengan titik: di mana c dan b adalah konstanta dan fungsi logaritma alami. Tren logaritma berikut menunjukkan perkiraan pertumbuhan populasi hewan di area ruang tetap, di mana populasi diratakan sebagai ruang untuk hewan menurun. Perhatikan bahwa nilai R-kuadrat adalah 0,933, yang merupakan garis yang relatif sesuai dengan data. Trendline ini berguna saat data Anda berfluktuasi. Misalnya, saat Anda menganalisis keuntungan dan kerugian dari kumpulan data yang besar. Urutan polinom dapat ditentukan oleh jumlah fluktuasi data atau berapa banyak tikungan (bukit dan lembah) yang muncul di kurva. Biasanya, garis tren polinomial Order 2 hanya memiliki satu bukit atau lembah, sebuah Orde 3 memiliki satu atau dua bukit atau lembah, dan sebuah Orde 4 memiliki tiga bukit atau lembah. Garis tren polinomial atau kurva lengkung menggunakan persamaan ini untuk menghitung bujur sangkar paling sedikit melalui titik: di mana b dan konstanta. Garis tren polinomial Order 2 berikut (satu bukit) menunjukkan hubungan antara kecepatan berkendara dan konsumsi bahan bakar. Perhatikan bahwa nilai R-squared adalah 0,979, yang mendekati 1 sehingga garis sangat sesuai dengan data. Menampilkan garis melengkung, trendline ini berguna untuk rangkaian data yang membandingkan pengukuran yang meningkat pada tingkat tertentu. Misalnya, percepatan mobil balap pada interval 1 detik. Anda tidak dapat membuat trendline daya jika data Anda berisi nilai nol atau negatif. Sebuah trendline kekuatan menggunakan persamaan ini untuk menghitung kuadrat terkecil yang sesuai dengan titik: di mana c dan b adalah konstanta. Catatan: Opsi ini tidak tersedia bila data Anda mencakup nilai negatif atau nol. Bagan pengukuran jarak berikut menunjukkan jarak dalam meter per detik. Trendline kekuatan jelas menunjukkan akselerasi yang meningkat. Perhatikan bahwa nilai R-kuadrat adalah 0,986, yang merupakan garis yang hampir sempurna sesuai dengan data. Menampilkan garis melengkung, trendline ini berguna saat nilai data naik atau turun pada tingkat kenaikan yang terus-menerus. Anda tidak dapat membuat trendline eksponensial jika data Anda mengandung nilai nol atau negatif. Garis tren eksponensial menggunakan persamaan ini untuk menghitung kuadrat terkecil yang sesuai dengan titik: di mana c dan b adalah konstanta dan e adalah basis logaritma alami. Berikut adalah trendline eksponensial yang menunjukkan penurunan jumlah karbon 14 pada suatu objek seiring bertambahnya usia. Perhatikan bahwa nilai R-kuadrat adalah 0,990, yang berarti garis tersebut sesuai dengan data hampir sempurna. Moving Average trendline Trendline ini menunjukkan fluktuasi data untuk menunjukkan pola atau tren yang lebih jelas. Rata-rata bergerak menggunakan sejumlah titik data tertentu (ditentukan oleh opsi Periode), rata-rata, dan menggunakan nilai rata-rata sebagai titik di garis. Misalnya, jika Periode diatur ke 2, rata-rata dua titik data pertama digunakan sebagai titik pertama dalam garis tren rata-rata bergerak. Rata-rata titik data kedua dan ketiga digunakan sebagai titik kedua di garis tren, dan lain-lain. Garis tren rata-rata bergerak menggunakan persamaan ini: Jumlah titik dalam garis tren rata-rata bergerak sama dengan jumlah total titik dalam seri, minus Nomor yang Anda tentukan untuk periode tersebut. Dalam scatter chart, trendline didasarkan pada urutan nilai x pada grafik. Untuk hasil yang lebih baik, urutkan nilai x sebelum menambahkan rata-rata bergerak. Garis tren rata-rata bergerak berikut menunjukkan pola jumlah rumah yang terjual selama periode 26 minggu.